西班牙皇家埃尔卡诺研究所网站6月9日刊载题为《”算法法治“的目标与挑战》的文章，作者系该所研究员莫伊塞斯·巴里奥·安德烈斯，文章编译如下：

近年来，各国政府越来越依靠程序和算法来行使公权力。虽然政府的数字化转型仍存在很多尚未解决的问题，但答案并不是禁止使用自动化技术。我们对所谓的”算法法治“抱有积极的看法，因为采取自动化工具的目的是改善。

各国政府及其公共管理部门在数字技术的管理和治理等领域面临着前所未有的挑战。这是因为它们履行的是与技术变革有关的不同职能。

首先，各国政府及其公共管理部门是采用数字技术执行特定任务的用户。其次，它们还通过在公共采购中采用某些标准等方式直接支持创新。第三，各国政府和公共行政部门在技术监管方面起决定性作用。其宪法使命是保护个人权利和公共利益。

各国政府的目标就是依靠数字技术和人工智能提高灵敏性、开放性、创新性和决策效率，以提高为公众服务的质量。从中期来看，甚至还可以借助数字化转型，打击和治理腐败、犯罪、贫困和不平等现象。

各国政府正在决策阶段利用人工智能逐步取代人为因素，例如在评估公职人员工作绩效、分配公共援助、调查各类税务欺诈或判定是否允许假释等方面。

因此即使仅采用最简单的技术来推动自动化进程，也可以带来很多好处。公共管理部门可以通过自动执行非主要任务的方式，释放资源和人力，从而以更加个性化的方式满足民众的需求。同样地，在当今社会中，公共管理者也必须使用技术来满足人们对公正、透明和反应迅速的期望，而眼下的这场新冠病毒危机更使其变成当务之急。

”算法法治“建立在以下核心技术要素之上：互联网、云计算、提供公共服务的数字平台、大数据、使用人工智能的流程自动化、基于区块链技术的广告系统、分布式账本技术（DLT）以及5G网络。因此”算法法治“旨在实时、快速、有效且尽可能自动化地进行管理和决策。这是一种利用技术进步，与新时代保持一致的体系结构。因此各国政府将根据21世纪的需求，在更高效地获得这种适应能力。

众所周知，算法系统可能在其决策过程中引发诸多与偏见、不公正和歧视有关的问题，以及有关其操作或数据维护的透明度和可解释性等问题。这就是所谓的”算法偏见“或”算法歧视“。许多研究试图改善这种系统的标准，但是法律问题或公共决策程序常常被忽略。因此，技术研究与公共法律之间，法律与这些系统的技术特征之间依然存在很大差距。

实际上，人工智能的兴起意味着公共管理部门必须受到更严格的法规约束，并且必须追求比当前更高、更远的目标，因为它们拥有技术工具将有助于满足对公正和透明的要求。而拥有更好的工具应带来更高的公共治理标准和透明度。